做 SEO 和 GEO：把 15 家一手资料按专长分工

做 SEO 和 GEO，我把 15 家一手资料分了工

每家只看它最擅长的那一块（有些我也是第一次听说）

1️⃣ Google 讲自己怎么处理网址

2️⃣ Ahrefs 讲从选词到外链怎么干活

3️⃣ Similarweb 讲点击最后落在谁手里

4️⃣ Semrush 讲结果页和 AI 回答被谁占着

5️⃣ Moz 讲先做什么后做什么，以及怎么从外面猜一个站的起点分

6️⃣ Screaming Frog 讲收录那一段在自己站里怎么逐项查

7️⃣ Siege Media 讲 AI 回答里推荐谁、引用谁

8️⃣ SEJ 讲每个说法的证据有多硬、是哪一年的

9️⃣ Search Engine Land 讲 AI 回答这一段，外面的人量到了什么

🔟 GEO 论文讲 AI 怎么在几个来源之间分笔墨，改写网页能不能改变它

1️⃣1️⃣ Backlinko 讲第一页的页长什么样、点击率曲线大概什么形状

1️⃣2️⃣ Bing 讲第二个索引，和它给 AI 回答当证据库以后定的规矩

1️⃣3️⃣ 百度讲谁有资格被收录，和每个算法罚什么

1️⃣4️⃣ Yandex 讲引擎自己承认的点击学习回路

1️⃣5️⃣ Naver 讲一种先排自家平台内容、外部网站排在后面的结果页

别什么都问同一个来源，问对人比读得多更重要

引用帖：搜广推视角下的 SEO 与 GEO

搜广推视角下的 SEO 与 GEO

忘记了自己是做搜广推的，应该走自己的路

Google 给网页排序，AI 联网回答问题，用的都是你做过的那套东西：召回、排序、点击反馈、质量分

区别在于你现在站在商品这一侧，能改的只有自己页面的特征，外加挑哪些词去做

SEO：你的页面是 Google 搜索系统里的一个商品，要依次过收录、召回、相关性、精排、重排、展示这几关，排完还会被点击日志反过来修正

GEO：AI 联网回答是一条检索加生成的链路，第一关仍是搜索召回，最后一关是模型挑哪几句话来引用

广告：视角自然结果像一个不收钱的竞价位，只比质量。AI 回答像一个只出几条的原生位，只能以内容的身份进去

引用帖原文：搜广推视角下的 SEO 与 GEO

该引用帖中还引用了更早的一篇：原文

评论与讨论

聊天记录（4 条）

参与者 4 人：Marvin、xi yo、Brando uninft.eth、老猫 · 时间范围 2026-10-31 22:36 至 2026-11-01 11:14 · 原始 4 条，保留 4 条

Marvin2026-10-31 22:36

收藏时给每条结论补上日期、样本和适用市场，后面更好用。官方文档拿来查规则，研究拿来找假设，再用自己站的数据验证效果。

xi yo2026-11-01 08:51

GEO 现在看主要还是靠 Perplexity 和几家大模型的引用源分布，Ahrefs 看底子，Semrush 抓当前 SERP 占位比较顺手。

Brando uninft.eth2026-11-01 10:06

顶

老猫2026-11-01 11:14

分工这个思路是对的，但 15 家拼在一起还有个坑：口径不一。Google 讲网址怎么处理、Ahrefs 讲选词外链、Similarweb 讲点击归属，三家嘴里的流量根本不是同一个东西，拼起来很容易拼出假共识。还有一层，SEJ 那条很关键，证据是哪一年的，AI 回答这一段变化太快，去年的结论今年可能已经反了。你这 15 家里，有没有哪两家的说法是直接打架的，最后你信了谁？